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在智能化浪潮的席卷下，汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的變革。雷軍與小米的動(dòng)向尤為引人注目，他親自出馬，以千萬年薪招攬DeepSeek開源大模型的關(guān)鍵開發(fā)者羅福莉，旨在強(qiáng)化小米AI大模型團(tuán)隊(duì)的力量，為小米汽車的智能化布局注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

與此同時(shí)，理想汽車CEO李想在一場AI Talk活動(dòng)中透露出重大戰(zhàn)略調(diào)整，他計(jì)劃將理想汽車從傳統(tǒng)的車企轉(zhuǎn)型為人工智能企業(yè)，并宣布將100億研發(fā)費(fèi)的一半投入到人工智能領(lǐng)域。這一舉措，無疑彰顯了李想對(duì)于智能化未來的堅(jiān)定信念。

近年來，車企在宣傳策略上發(fā)生了顯著變化，不再過分強(qiáng)調(diào)續(xù)航里程，而是將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了智能座艙和智能駕駛。以小米SU7 Ultra為例，該車搭載了小米HAD端到端全場景智駕系統(tǒng)，結(jié)合澎湃智能座艙，提供了包括智能導(dǎo)航、娛樂、車輛控制在內(nèi)的多功能一體化體驗(yàn)，甚至推出了“漫游尋位泊車”、“極窄車位泊出”等前沿功能，展現(xiàn)了智能化帶來的便捷與舒適。

然而，車企在智能化領(lǐng)域的競爭并非坦途。要實(shí)現(xiàn)智能化目標(biāo)，大算力和持續(xù)迭代的算法是不可或缺的支撐。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，車企們分為了兩大陣營：一派選擇與百度、科大訊飛等大模型公司合作，借助外力加速智能化進(jìn)程；另一派則堅(jiān)持自研大模型，如理想汽車發(fā)布的MindGPT，力求在核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)自主可控。

2024年，被譽(yù)為“智駕元年”，也是汽車電動(dòng)化發(fā)展的第十個(gè)年頭。在這一背景下，智能汽車加速駛向AGI時(shí)代，無論是自研大模型還是與科技大廠合作，“端到端”技術(shù)已成為智能駕駛競逐的新風(fēng)向標(biāo)。這一技術(shù)的出現(xiàn)，不僅提升了智駕體驗(yàn)，更推動(dòng)了用戶支付意愿的增強(qiáng)。

在這場智能化競賽中，新勢力們紛紛發(fā)力。小米憑借雷軍的光環(huán)和強(qiáng)大的營銷能力，在AI大模型研發(fā)上持續(xù)加大投入，不僅搭建了GPU萬卡集群，還成立了專門的AI平臺(tái)部，由雷軍親封的“小米大神”張鐸領(lǐng)銜，展現(xiàn)出強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和決心。

理想汽車則聚焦于大模型技術(shù)的自主研發(fā)，李想認(rèn)為大模型是AI的操作系統(tǒng)與編程語言，必須掌握這一核心技術(shù)。他提出了理想汽車的成長路徑：短期目標(biāo)是成為中國空間智能領(lǐng)域的第一名，大語言模型領(lǐng)域進(jìn)入前三；中長期目標(biāo)則是實(shí)現(xiàn)語言智能與空間智能的深度融合，構(gòu)建統(tǒng)一的VLA模型。

小鵬汽車同樣不甘示弱，其AI小P不僅能夠回復(fù)百科知識(shí)類問題，還能通過聯(lián)網(wǎng)搜索獲取最新信息，甚至能創(chuàng)作童話故事、生成圖片等，展現(xiàn)了AI在智能座艙中的廣泛應(yīng)用。同時(shí)，小鵬的AI天璣系統(tǒng)提供了AI代駕和AI泊車功能，能夠模仿車主駕駛風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)“一鍵上班”、“一鍵回家”等便捷操作。

隨著汽車智能化水平的不斷提升，消費(fèi)者對(duì)智能化功能的吸引力越來越強(qiáng)。然而，目前國內(nèi)做基座模型的車企仍屈指可數(shù)，這為AI公司提供了巨大的市場機(jī)遇。商湯、曠視、科大訊飛等AI公司紛紛布局汽車領(lǐng)域，提供基礎(chǔ)大模型及行業(yè)解決方案。

商湯已擁有“駕－艙－云”三位一體的通用人工智能（AGI）技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品體系，其絕影大模型已上車小米SU7、智己等多款車型，助力智能座艙和智能駕駛功能的實(shí)現(xiàn)。曠視科技則在撤回IPO后，投身智能汽車領(lǐng)域，擔(dān)任力帆科技董事長，以視覺為主的技術(shù)路線切入智駕市場。

科大訊飛則發(fā)布了星火大模型，并積極推進(jìn)大模型技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用落地。其汽車端側(cè)大模型的推出，更是提升了人機(jī)交互體驗(yàn)，降低了云端大模型的依賴?？拼笥嶏w還與中國一汽、睿藍(lán)汽車等企業(yè)達(dá)成合作，共同推動(dòng)汽車智能化的發(fā)展。

在這場智能化競賽中，新勢力們不僅面臨著與傳統(tǒng)車企的競爭，還面臨著與大模型供應(yīng)商之間的合作與競爭關(guān)系。一方面，大模型供應(yīng)商能夠?yàn)檐嚻筇峁?qiáng)大的技術(shù)支持，幫助車企實(shí)現(xiàn)智能化目標(biāo)；另一方面，車企也在積極探索自研大模型的可能性，力求在核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)自主可控。

然而，無論是自研還是合作，都需要車企綜合考慮技術(shù)能力、資源投入、資金投入等多方面因素。同時(shí)，大模型技術(shù)的搭載與用戶場景應(yīng)用之間仍存在較大差距，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性仍需進(jìn)一步提升。在未來的智能座艙中，“做減法”或成為車企的主要優(yōu)化路徑，通過提供更加簡潔、精準(zhǔn)的服務(wù)，滿足用戶的多元化需求。

隨著智能化浪潮的不斷推進(jìn)，車企與大模型供應(yīng)商之間的合作模式將更加深化。雙方將共同探索和創(chuàng)新應(yīng)用場景，推動(dòng)汽車智能化水平的不斷提升。在這場智能化競賽中，新勢力們正以前所未有的速度和決心，向著智能化的未來加速前進(jìn)。